Sentence Window Retrieval decouplează unitatea de căutare de unitatea furnizată modelului LLM. Se indexează vectori pentru propoziții atomice scurte (pentru o potrivire de similaritate extrem de precisă cu întrebarea), iar în momentul regăsirii, se extrag și cele K propoziții din stânga și dreapta din metadate pentru context bogat.
# Configurare în LlamaIndex:
from llama_index.core.node_parser import SentenceWindowNodeParser
from llama_index.core.indices.postprocessor import MetadataReplacementPostProcessor
node_parser = SentenceWindowNodeParser.from_defaults(
window_size=3,
window_metadata_key="window",
original_text_metadata_key="original_text"
)
postprocessor = MetadataReplacementPostProcessor(target_metadata_key="window")Eficiență: Rezolvă compromisul dintre fragmente mici (bune pentru căutare) și fragmente mari (bune pentru sinteza răspunsului).
Întrebări & Discuții: Sentence Window Retrieval: Căutare pe Propoziții și Extinderea Ferestrei de Context
Ai o întrebare despre Sentence Window Retrieval: Căutare pe Propoziții și Extinderea Ferestrei de Context sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.