Nu toate întrebările au nevoie de 10 căutări de bază de date. Rutarea adaptivă evaluează complexitatea și trimite cererile ușoare către generare directă, economisind timp și bani.
Exemplu de clasificare
class QueryClassifier(BaseModel):
complexity: Literal["salut", "direct", "rag_simplu", "agent_multi_step"]
decision = router_llm.classify(user_query)
if decision.complexity == "direct":
return llm.generate(user_query)
elif decision.complexity == "rag_simplu":
return standard_rag_pipeline(user_query)
Optimizează latența medie cu peste 50% pentru fluxurile de asistență clienți.
Întrebări & Discuții: Rutarea Adaptivă a Căutării: Clasificarea Dificultății Interogărilor
Ai o întrebare despre Rutarea Adaptivă a Căutării: Clasificarea Dificultății Interogărilor sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.