BGE Reranker este un model de tip Cross-Encoder antrenat de BAAI pentru a evalua relevanța unei perechi (întrebare, fragment) prin calcularea atenției complete între toți tokenii simultan. Este aplicat ca pas secundar pe primele 20-50 de rezultate aduse de căutarea vectorială rapidă.
from FlagEmbedding import FlagReranker
reranker = FlagReranker('BAAI/bge-reranker-large', use_fp16=True)
perechi = [
("Care este termenul de garanție?", "Garanția standard este de 24 de luni pentru persoane fizice."),
("Care este termenul de garanție?", "Politica de retur permite returnarea în 14 zile.")
]
scoruri = reranker.compute_score(perechi)
# scoruri[0] va primi un punctaj mult superior scorului[1]Creștere substanțială a preciziei: Elimină documentele care conțin cuvinte similare dar nu răspund direct la întrebare.
Întrebări & Discuții: BGE Reranker și Modele Cross-Encoder pentru Rafinarea Top-K
Ai o întrebare despre BGE Reranker și Modele Cross-Encoder pentru Rafinarea Top-K sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.