Multi-Query Expansion folosește un LLM pentru a converti o singură întrebare scurtă sau ambiguă a utilizatorului în 3-5 reformulări din unghiuri diferite. Toate interogările sunt executate în paralel împotriva bazei vectoriale, iar rezultatele unice sunt unificate prin eliminarea duplicatelor sau Reciprocal Rank Fusion.
from langchain.retrievers.multi_query import MultiQueryRetriever
from langchain_openai import ChatOpenAI
retriever = MultiQueryRetriever.from_llm(
retriever=vectordb.as_retriever(),
llm=ChatOpenAI(temperature=0),
include_original=True
)
fragmente_unificate = retriever.invoke("Care sunt cerințele de capital pentru bănci?")Acuratețe: Depășește limitările de vocabular prin acoperirea sinonimelor, jargonului și întrebărilor formulate neclar.
Întrebări & Discuții: Multi-Query Expansion: Generarea de Interogări Paralele cu LLM
Ai o întrebare despre Multi-Query Expansion: Generarea de Interogări Paralele cu LLM sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.