Streaming Asincron RAG reduce timpul până la afișarea primului token (TTFT – Time To First Token) pentru utilizator prin paralelizarea căutării în baza vectorială cu pre-procesarea promptului și transmiterea răspunsului în flux imediat ce primul token este generat de către LLM.
import asyncio
async def pipeline_rag_streaming(query: str):
# Căutare asincronă în baza de date vectorială fără blocarea firului principal
fragmente = await vector_store.asimilarity_search(query, k=4)
prompt = construieste_prompt(query, fragmente)
# Transmitere stream către interfața utilizatorului
async for chunk in llm.astream(prompt):
yield chunk.contentExperiență interactivă: Utilizatorul primește primele cuvinte în mai puțin de 500-800ms chiar dacă documentul final are sute de cuvinte.
Întrebări & Discuții: Streaming Asincron al Fragmentelor Regăsite și Pipelining cu TTFT Minim
Ai o întrebare despre Streaming Asincron al Fragmentelor Regăsite și Pipelining cu TTFT Minim sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.