LangGraph introduce paradigma grafurilor ciclice de stări pentru agenți AI. Spre deosebire de lanțurile liniare rigide, un StateGraph permite bucle recursive de autoreflexie, ramificații condiționate, persistență automată a stării și reluarea execuției după pauze lungi.
from typing import TypedDict, Annotated
from langgraph.graph import StateGraph, END
import operator
class AgentState(TypedDict):
mesaje: Annotated[list[str], operator.add]
numar_incercari: int
def nod_cautare(state: AgentState):
return {"mesaje": ["Rezultat căutare: Date găsite"], "numar_incercari": state["numar_incercari"] + 1}
graph = StateGraph(AgentState)
graph.add_node("cautare", nod_cautare)
graph.set_entry_point("cautare")
graph.add_edge("cautare", END)
app = graph.compile()Standard de industrie: Asigură control complet, auditabilitate și stabilitate în producția de software enterprise.
Întrebări & Discuții: LangGraph și StateGraph: Modelarea Agenților prin Grafuri de Stări Determinizate
Ai o întrebare despre LangGraph și StateGraph: Modelarea Agenților prin Grafuri de Stări Determinizate sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.