Sistemele de Observabilitate și Trasare (LangSmith, Arize Phoenix, OpenInference) înregistrează fiecare pas intermediar al agentului: promptul exact, apelurile de funcții cu argumentele transmise, latența per pas, numărul de tokeni consumați și costul financiar per sesiune.
# Activare trasare distribuită pentru întregul graf de execuție:
import os
os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"] = "true"
os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = "ls__cheie_secreta"
os.environ["LANGCHAIN_PROJECT"] = "productie-rag-dexblog"
# Orice apel ulterior prin LangChain/LangGraph va genera o diagramă completă de trasare în dashboard!Depanare imediată: Permite identificarea exactă a nodului sau apelului de unealtă care a cauzat o eroare sau latență crescută.
Întrebări & Discuții: Observabilitate și Trasare pentru Agenți prin LangSmith și Phoenix
Ai o întrebare despre Observabilitate și Trasare pentru Agenți prin LangSmith și Phoenix sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.