Metadata Filtering combină flexibilitatea căutării semantice cu precizia filtrelor deterministe (date calendaristice, categorii, ID utilizator, permisiuni de acces). Filtrarea se poate aplica înainte de căutarea vectorială (Pre-filtering) sau după (Post-filtering).
# Căutare vectorială combinată cu filtrare de metadate în Qdrant:
rezultate = client.search(
collection_name="manuale_tehnice",
query_vector=query_embedding,
query_filter=models.Filter(
must=[
models.FieldCondition(key="an_lansare", range=models.Range(gte=2024)),
models.FieldCondition(key="clasificare", match=models.MatchValue(value="public"))
]
),
limit=5
)
Securitate: Esențial pentru controlul accesului pe roluri (RBAC) în aplicațiile de întreprindere.
Întrebări & Discuții: Filtrare Hibridă bazată pe Metadate și Tag-uri Payloads
Ai o întrebare despre Filtrare Hibridă bazată pe Metadate și Tag-uri Payloads sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.