Spre deosebire de modelele convenționale unde temperatura 0.0 sau 0.7 este universală, echipa DeepSeek recomandă setări specifice în funcție de model:
- Pentru deepseek-reasoner (R1): Se recomandă ferm utilizarea valorii
temperature = 0.6. Setarea temperaturii la 0.0 poate provoca bucle infinite de raționament sau refuzuri nejustificate, în timp ce valori peste 0.8 pot duce la halucinații logice. - Pentru deepseek-chat (V3) – Cod & Matematică:
temperature = 0.0pentru determinism strict. - Pentru deepseek-chat (V3) – Conversație & Creativitate:
temperature = 1.0,top_p = 0.95.
# Recomandarea oficială DeepSeek pentru probleme matematice și logice
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[{"role": "user", "content": "Demonstrează că rădăcina lui 2 este irațională."}],
temperature=0.6,
top_p=0.95
)Respectarea acestor parametri este critică pentru a beneficia de calitatea maximă a raționamentului emergent.
Întrebări & Exemple practice:
Reglarea Temperaturii și a Parametrului Top-P în Modelele DeepSeekAi o întrebare despre Reglarea Temperaturii și a Parametrului Top-P în Modelele DeepSeek sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.