dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
DEEPSEEK Toate comenzile DeepSeek (V4 & R1)

Distilarea Cunoștințelor R1 în Modele Compacte: Qwen și Llama Distill în DeepSeek (V4 & R1)

Distilare și Eficiență DeepSeek Distill Series Q&A AI / Distribuie cod

Transferul abilităților de raționament ale gigantului de 671B în modele ușoare capabile să ruleze pe telefoane și laptopuri.

Sintaxă & invocare 
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B / 7B / 14B / 32B și DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B / 70B

Folosind 800.000 de exemple de raționament produse de R1, DeepSeek a antrenat modele mici open-source care depășesc performanțele modelelor proprietare de dimensiuni mult mai mari.

Performanțe remarcabile ale modelelor distilate

- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B: Depășește OpenAI o1-mini pe benchmark-ul matematic MATH-500.
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: Rulează pe un simplu laptop cu 8GB RAM la performanțe de nivel GPT-4o.

Democratizarea accesului la inteligență artificială avansată de raționament.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Distilarea Cunoștințelor R1 în Modele Compacte: Qwen și Llama Distill

Ai o întrebare despre Distilarea Cunoștințelor R1 în Modele Compacte: Qwen și Llama Distill sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.