Măsurarea Latenței TTFT și a Throughput-ului în Tokeni/Secundă în DeepSeek (V4 & R1)

Sintaxă & invocare
benchmark_throughput.py --backend vllm --model deepseek-v3

În arhitecturile de producție, performanța se evaluează pe baza a două metrici fundamentale:

  1. Time To First Token (TTFT): Timpul scurs de la trimiterea cererii până la recepționarea primului caracter (critic pentru percepția utilizatorului).
  2. Time Per Output Token (TPOT): Viteza de generare a fiecărui token ulterior (recomandat peste 30-50 tokeni/secundă pentru citire confortabilă).
# Rularea unui test de sarcină pe serverul DeepSeek cu 50 utilizatori concurenți
python3 benchmark_serving.py   --backend vllm   --model deepseek-ai/DeepSeek-V3   --num-prompts 500   --request-rate 20   --save-result

Identificarea blocajelor hardware permite dimensionarea corectă a clusterului de servere.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Măsurarea Latenței TTFT și a Throughput-ului în Tokeni/Secundă

Ai o întrebare despre Măsurarea Latenței TTFT și a Throughput-ului în Tokeni/Secundă sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.