Modelele DeepSeek suportă o fereastră totală de context de 64.000 de tokeni (pe API-ul standard comercial) sau 128.000 de tokeni (pe clustere dedicate și instanțe locale). Cu toate acestea, există o distincție între lungimea de context la intrare și limita maximă de ieșire per apel:
- deepseek-chat: Suportă până la
8.192 de tokenigenerați per apel (max_tokens). - deepseek-reasoner: Suportă până la
32.768 de tokenitotali (incluzând tokenii de gândire internă + răspunsul final).
# Alocarea unui buffer generos pentru raționamente matematice lungi
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[{"role": "user", "content": "Analizează acest contract de 20 de pagini..."}],
max_tokens=16384 # Permite deliberare extinsă
)
Dacă răspunsul atinge limita max_tokens, proprietatea finish_reason va avea valoarea length, indicând că generarea a fost trunchiată.
Întrebări & Exemple practice:
Gestiunea Limitelor de Context (64k / 128k) și max_tokensAi o întrebare despre Gestiunea Limitelor de Context (64k / 128k) și max_tokens sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.