llama.cpp este o implementare C/C++ minimalistă și de înaltă performanță pentru inferența modelelor lingvistice. Nu necesită instalarea de biblioteci Python, rulând direct ca fișier binar nativ compilat pentru arhitectura procesorului:
# Compilare cu suport Metal pe macOS Apple Silicon
cmake -B build -DGGML_METAL=ON
cmake --build build --config Release
# Rulare interactivă în terminal
./build/bin/llama-cli -m ./deepseek-r1-distill-qwen-14b.Q4_K_M.gguf --temp 0.6 -c 16384 -cnvPe procesoarele moderne dotate cu instrucțiuni vectoriale AVX-512 sau AMX, inferența pe CPU atinge viteze perfect utilizabile pentru asistenți personali.
Întrebări & Exemple practice:
Compilarea și Rularea DeepSeek cu llama.cpp pe CPU și MetalAi o întrebare despre Compilarea și Rularea DeepSeek cu llama.cpp pe CPU și Metal sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.