Combinația dintre raționamentul profund al DeepSeek și apelurile de funcții (Function Calling) permite construirea de agenți autonomi capabili să navigheze probleme complexe cu multiple iterații:
# Schema buclei de decizie agentică
while not agent_a_terminat:
raspuns = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=istoric_conversatie,
tools=unelte_disponibile
)
if raspuns.choices[0].message.tool_calls:
for tool_call in raspuns.choices[0].message.tool_calls:
# Execută comanda SQL sau căutarea pe disc
rezultat = executa_unealta(tool_call)
istoric_conversatie.append({"role": "tool", "content": rezultat})
else:
# Agentul a găsit răspunsul final
breakCapacitatea de raționament a modelului reduce erorile de halucinare a parametrilor de apelare la mai puțin de 1%.
Întrebări & Exemple practice:
Agenți Autonomi Bazate pe DeepSeek cu Apeluri Succesive de UnelteAi o întrebare despre Agenți Autonomi Bazate pe DeepSeek cu Apeluri Succesive de Unelte sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.