Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →
dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
DEEPSEEK Toate comenzile DeepSeek (V4 & R1)

Extinderea Contextului la 128.000 de Tokeni prin Metoda YaRN în DeepSeek (V4 & R1)

Configurare Modele și Inferență DeepSeek-V3 / R1 Q&A AI / Distribuie cod

Scalarea pozițională a unghiurilor de atenție pentru a asigura căutarea precisă 'Needle in a Haystack' pe cărți întregi.

Sintaxă & invocare 
YaRN: Scalare frecvențe unghiulare RoPE pentru păstrarea atenției la distanțe de 128k

YaRN combină interpolarea frecvențelor înalte cu extrapolarea celor joase, prevenind distrugerea cunoștințelor pe distanțe scurte atunci când se mărește contextul la 128k.

Performanță ‘Needle in a Haystack’

- Rata de regăsire a faptelor îngropate: 100% pe întreg intervalul de la 1k la 128k tokeni.
- Permite analiza simultană a zeci de fișiere de cod sau a unui manual tehnic complet.

Ideal pentru sarcini RAG extinse și audit de securitate pe depozite întregi.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Extinderea Contextului la 128.000 de Tokeni prin Metoda YaRN

Ai o întrebare despre Extinderea Contextului la 128.000 de Tokeni prin Metoda YaRN sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.