DeepSeek-Coder-V2 a fost antrenat pe 6 trilioane de tokeni de cod și documentații tehnice, stăpânind sintaxa a sute de limbaje mai puțin populare (Rust, Elixir, Lua, Zig).
Scoruri comparative oficiale
- HumanEval Python: 90.2% acuratețe (la egalitate cu GPT-4o).
- SWE-bench Verified: Peste 40% din tichetele reale de pe GitHub rezolvate complet autonom.Motorul ideal pentru asistenții de programare de tip Aider sau Cursor.
Întrebări & Exemple practice:
DeepSeek-Coder-V2: Performanțe pe Benchmark-urile HumanEval și SWE-benchAi o întrebare despre DeepSeek-Coder-V2: Performanțe pe Benchmark-urile HumanEval și SWE-bench sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.