Pentru modelele tradiționale (GPT-4, Claude), utilizarea unor fraze precum „Gândește pas cu pas” (Let’s think step by step) era esențială pentru a stimula raționamentul. În schimb, pentru DeepSeek-R1, echipa de cercetare recomandă explicit evitarea acestor instrucțiuni forțate.
Ghidul oficial de prompt engineering pentru R1:
- Formulați problema direct și clar: Modelul include nativ un mecanism de gândire profundă în bucla sa de inferență; impunerea unui stil anume de gândire îi restrânge spațiul de căutare.
- Nu forțați formatul în etapa de gândire: Lăsați modelul să scrie liber în interiorul tag-urilor
<think>și cereți structura dorită (JSON, tabel) doar pentru răspunsul final. - Evitați exemplele Few-Shot dacă nu sunt strict necesare: Exemplele predefinite pot bloca modelul într-un tipar rigid de rezolvare, împiedicând auto-corectarea dinamică.
PROMPT CORECT:
"Rezolvă următoarea problemă de optimizare liniară: [ecuație]. Verifică validitatea soluției pe cazurile de frontieră."
PROMPT DE EVITAT:
"Gândește pas cu pas, scrie Pasul 1, Pasul 2, fii foarte atent..."Formularea directă sporește calitatea soluțiilor găsite și reduce consumul inutil de tokeni.
Întrebări & Exemple practice:
Bune Practici de Prompt Engineering pentru Modelele DeepSeek-R1Ai o întrebare despre Bune Practici de Prompt Engineering pentru Modelele DeepSeek-R1 sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.