Rularea unui model de asemenea anvergură necesită orchestrarea memoriei pe multiple GPU-uri conectate prin NVLink. vLLM optimizează rutarea MoE pe fiecare magistrală.
Exemplu de comandă de lansare
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V3 --tensor-parallel-size 8 --pipeline-parallel-size 2 --trust-remote-code --gpu-memory-utilization 0.95Permite companiilor să găzduiască modelul de top în propriul cluster on-premise.
Întrebări & Exemple practice:
Servirea DeepSeek-V3 în vLLM cu Tensor Parallelism 8 (TP=8) și PipelineAi o întrebare despre Servirea DeepSeek-V3 în vLLM cu Tensor Parallelism 8 (TP=8) și Pipeline sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.