Metodele clasice foloseau o pierdere auxiliară (Auxiliary Loss) care forța experții să fie folosiți egal, dar strica acuratețea. DeepSeek folosește un bias dinamic ajustat în timpul inferenței.
Mecanismul de reglare dinamică
- Dacă un GPU este supraîncărcat, bias-ul experților de pe acel nod scade temporar.
- Traficul este redirecționat lin către alte noduri fără a forța modelul să învețe asocieri artificiale.
Elimină gâtuirile de comunicație din clusterele mari de plăci video.
Întrebări & Exemple practice:
Balansarea Încărcării la Nivel de Dispozitiv Fără Pierderi de Precizie (Auxiliary-Loss-Free)Ai o întrebare despre Balansarea Încărcării la Nivel de Dispozitiv Fără Pierderi de Precizie (Auxiliary-Loss-Free) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.