Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Estimarea Posturii Umane cu YOLO11-Pose (17 Keypoints COCO) în Învață Computer Vision: YOLO, Segment Anything & Viziune Computațională

Detectarea automată a articulațiilor corpului: nas, ochi, urechi, umeri, coate, încheieturi, șolduri, genunchi și glezne.

Sintaxă & invocare
model = YOLO("yolo11n-pose.pt"); results = model("sportiv.jpg"); keypoints = results[0].keypoints

Modelul -pose identifică scheletul anatomic al fiecărei persoane din cadru:

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo11n-pose.pt")
rezultate = model("alergator.jpg")[0]

for om in rezultate.keypoints.xy:
    # om conține coordonatele [x, y] pentru cele 17 articulații standard COCO
    nas = om[0].tolist()
    umar_stang = om[5].tolist()
    genunchi_drept = om[14].tolist()
    print("Poziție nas:", nas)

Permite înțelegerea mișcărilor și a direcției privirii fără a avea nevoie de senzori de mișcare purtabili.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Estimarea Posturii Umane cu YOLO11-Pose (17 Keypoints COCO)

Ai o întrebare despre Estimarea Posturii Umane cu YOLO11-Pose (17 Keypoints COCO) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.