Modelul Qwen2-VL: Înțelegere Vizuală la Rezoluții Dinamice în Învață Computer Vision: YOLO, Segment Anything & Viziune ComputaționalăModelul multimodal de clasă mondială capabil să proceseze imagini la raportul lor nativ de aspect și secvențe video.
from transformers import Qwen2VLForConditionalGeneration; model = Qwen2VLForConditionalGeneration.from_pretrained("Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct")Qwen2-VL elimină deformarea imaginilor prin tehnologia Naive Dynamic Resolution:
Avantaje Qwen2-VL:
- Imagini panoramice sau foarte înalte sunt procesate la proporția lor reală.
- Înțelege clipuri video de până la 20 de minute.
- Localizează obiecte și indică coordonate spațiale direct în răspunsul text.Reprezintă vârful tehnologiei multimodale open-source în prezent.
Întrebări & Exemple practice:
Modelul Qwen2-VL: Înțelegere Vizuală la Rezoluții DinamiceAi o întrebare despre Modelul Qwen2-VL: Înțelegere Vizuală la Rezoluții Dinamice sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.