Antrenarea pe obiecte noi specifice companiei necesită un fișier dataset.yaml:
# dataset.yaml
path: /date/proiect_siguranta
train: images/train
val: images/val
names:
0: casca_protectie
1: vesta_reflectorizanta
2: persoana# Lansare proces de fine-tuning în Python:
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("yolo11n.pt") # Punct de plecare pre-antrenat (Transfer Learning)
model.train(data="dataset.yaml", epochs=40, batch=16, imgsz=640, device=0)Transfer learning-ul reduce timpul de antrenare de la săptămâni la câteva zeci de minute pe un GPU modern.
Întrebări & Exemple practice:
Antrenarea Modelului YOLO pe un Set de Date Propriu (Custom Dataset)Ai o întrebare despre Antrenarea Modelului YOLO pe un Set de Date Propriu (Custom Dataset) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.