Dacă primul click decupează prea mult, adăugarea unui punct negativ curăță zona nedorită:
import numpy as np
# Punctul 1 (verde, pe obiect): etichetă 1 (pozitiv)
# Punctul 2 (roșu, pe fundal): etichetă 0 (negativ)
puncte = np.array([[500, 375], [520, 410]])
etichete = np.array([1, 0])
masti, scoruri, _ = predictor.predict(
point_coords=puncte,
point_labels=etichete,
multimask_output=False
)
Permite obținerea unor măști cu precizie de nivel chirurgical în câteva milisecunde.
Întrebări & Exemple practice:
Ghidarea SAM prin Prompturi Vizuale: Puncte Pozitive/Negative și CaseteAi o întrebare despre Ghidarea SAM prin Prompturi Vizuale: Puncte Pozitive/Negative și Casete sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.