O rețea neuronală generează mii de propuneri de casete pentru același obiect. NMS reține doar una:
Pașii algoritmului NMS:
1. Sortează toate casetele descrescător după scorul de încredere.
2. Alege caseta cu cel mai mare scor și o marchează ca definitivă.
3. Calculează suprapunerea (IoU) cu restul casetelor.
4. Șterge toate casetele care au IoU > pragul configurat (ex: 0.5).
5. Repetă procesul pentru restul predicțiilor.
Garantează că fiecare obiect fizic primește o singură casetă de delimitare curată.
Întrebări & Exemple practice:
Algoritmul Non-Maximum Suppression (NMS)Ai o întrebare despre Algoritmul Non-Maximum Suppression (NMS) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.