Florence-2 a surprins industria prin performanța incredibilă raportată la dimensiunea sa redusă:
from transformers import AutoProcessor, AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/Florence-2-base", trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained("microsoft/Florence-2-base", trust_remote_code=True)
# Poate descrie imagini, detecta obiecte, segmenta regiuni și citi text dintr-un singur model unificat!
Rulează lejer pe plăci grafice modeste de 4GB VRAM sau chiar pe CPU.
Întrebări & Exemple practice:
Microsoft Florence-2: Modelul Vizual Universal CompactAi o întrebare despre Microsoft Florence-2: Modelul Vizual Universal Compact sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.