Rularea Modului Nativ de Tracking în Ultralytics în Învață Computer Vision: YOLO, Segment Anything & Viziune Computațională

Activarea urmăririi automate dintr-o singură linie de cod cu generarea ID-urilor persistente.

Sintaxă & invocare
results = model.track(source="trafic.mp4", show=True, tracker="bytetrack.yaml")

Metoda .track() înlocuiește metoda .predict() pentru secvențe video:

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo11n.pt")

# Rulare urmărire continuă pe fișier video
rezultate = model.track(
    source="trafic.mp4",
    tracker="bytetrack.yaml",
    persist=True  # Menține ID-urile active între apeluri succesive
)

for r in rezultate:
    if r.boxes.id is not None:
        id_uri = r.boxes.id.int().tolist()
        print("Obiecte identificate curent:", id_uri)

Asigură menținerea identității pe sute de mii de cadre consecutive.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Rularea Modului Nativ de Tracking în Ultralytics

Ai o întrebare despre Rularea Modului Nativ de Tracking în Ultralytics sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.