Biblioteca supervision standardizează lucrul cu detecțiile indiferent de modelul sursă (YOLO, SAM, Grounding DINO):
import supervision as sv
# Conversie din rezultatele YOLO
detecții = sv.Detections.from_ultralytics(rezultat_yolo)
# Filtrare doar persoanele cu încredere > 0.6
detecții_filtrate = detecții[(detecții.class_id == 0) & (detecții.confidence > 0.6)]
# Adnotare grafică pe imagine
box_annotator = sv.BoxAnnotator()
cadru_marcat = box_annotator.annotate(scene=cadru, detections=detecții_filtrate)Permite crearea de vizualizări profesionale cu doar două linii de cod.
Întrebări & Exemple practice:
Biblioteca Roboflow Supervision pentru Adnotare și FiltrareAi o întrebare despre Biblioteca Roboflow Supervision pentru Adnotare și Filtrare sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.