LlamaIndex oferă conectorul OpenAILike pentru a conecta orice serviciu compatibil cu API-ul OpenAI direct în setările globale de execuție:
from llama_index.core import Settings, VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike
# Configurare DeepSeek în LlamaIndex
Settings.llm = OpenAILike(
model="deepseek-chat",
api_base="https://api.deepseek.com",
api_key="DEEPSEEK_API_KEY",
is_chat_model=True
)
documents = SimpleDirectoryReader("documentatie").load_data()
index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)
query_engine = index.as_query_engine()
raspuns = query_engine.query("Care sunt clauzele de confidențialitate?")
print(raspuns)Capacitatea de sinteză a DeepSeek oferă răspunsuri factuale concise chiar și pe documente cu terminologie juridică sau medicală complexă.
Întrebări & Exemple practice:
Configurarea DeepSeek ca LLM Principal în LlamaIndex RAGAi o întrebare despre Configurarea DeepSeek ca LLM Principal în LlamaIndex RAG sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.