Metoda search() găsește cei mai apropiați vectori (ANN – Approximate Nearest Neighbors) de un vector de interogare, permițând filtrarea preliminară sau simultană (Single-stage Filtering) prin condiții de payload.
Exemplu cu filtru compus
from qdrant_client.models import Filter, FieldCondition, MatchValue, Range
rezultate = client.search(
collection_name="articole",
query_vector=[0.050, -0.110, 0.890, 0.001],
query_filter=Filter(
must=[
FieldCondition(key="sectiune", match=MatchValue(value="AI")),
FieldCondition(key="vizualizari", range=Range(gte=1000))
]
),
limit=5,
with_payload=True
)
for r in rezultate:
print(f"Scor: {r.score:.4f} | Titlu: {r.payload['titlu']}")Filtrarea directă în indexul HNSW previne problema epuizării spațiului util de căutare.
Întrebări & Exemple practice:
Metoda client.search în Qdrant: Căutare Semantică cu Filtrare Avansată de MetadateAi o întrebare despre Metoda client.search în Qdrant: Căutare Semantică cu Filtrare Avansată de Metadate sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.