PersistentClient oferă o modalitate fără server (serverless/embedded) de a persista colecțiile vectoriale într-un director local, datele rămânând intacte între repornirile aplicației Python.
Exemplu de conectare și creare colecție
import chromadb
from chromadb.utils import embedding_functions
client = chromadb.PersistentClient(path="./baza_locala_chroma")
emb_fn = embedding_functions.DefaultEmbeddingFunction()
colecție = client.get_or_create_collection(
name="documente_interne",
embedding_function=emb_fn,
metadata={"hnsw:space": "cosine"}
)
print(f"Număr elemente în colecție: {colecție.count()}")Stochează vectorii în fișiere binare optimizate și indexează metadatele într-o bază SQLite integrată.
Întrebări & Exemple practice:
Clasa PersistentClient în ChromaDB: Baza Vectorială Locală cu Stocare Durabilă pe DiscAi o întrebare despre Clasa PersistentClient în ChromaDB: Baza Vectorială Locală cu Stocare Durabilă pe Disc sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.