OpenSearch k-NN: Plugin Nativ de Căutare Vectorială cu FAISS și NMSLIB în Baze de Date Vectoriale & Căutare Semantică

Plugin-ul OpenSearch k-NN adaugă capabilități native de căutare vectorială motorului OpenSearch, permițând combinarea forței de căutare full-text BM25 cu similitudinea vectorială într-un singur cluster enterprise. OpenSearch suportă trei motoare vectoriale principale (engines): nmslib, faiss și lucene.

Definirea unui index k-NN cu backend FAISS și HNSW:

PUT /articole-tehnice
{
  "settings": {
    "index.knn": true
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "titlu": { "type": "text" },
      "vector_articol": {
        "type": "knn_vector",
        "dimension": 768,
        "method": {
          "name": "hnsw",
          "space_type": "cosinesimil",
          "engine": "faiss",
          "parameters": {
            "ef_construction": 256,
            "m": 16
          }
        }
      }
    }
  }
}

OpenSearch integrează de asemenea pipeline-uri de ingestie neurală (Neural Search Pipeline) care apelează modele găzduite local sau la distanță (SageMaker, Bedrock) pentru a converti automat textul în vectori la indexare și interogare.