Metoda Collection.search în PyMilvus: Căutare Paralelă cu Parametri nprobe și ef în Baze de Date Vectoriale & Căutare Semantică

# Încărcarea colecției în memorie înainte de căutare
colectie.load()

search_params = {
    "metric_type": "COSINE",
    "params": {"ef": 64}  # Pentru index HNSW
}

rezultate = colectie.search(
    data=[[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]],
    anns_field="vector_embedding",
    param=search_params,
    limit=5,
    output_fields=["titlu"]
)

for hits in rezultate:
    for hit in hits:
        print(f"ID: {hit.id} | Distanță: {hit.distance:.4f} | Titlu: {hit.entity.get('titlu')}")