Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Metoda Collection.add în ChromaDB: Inserarea Documentelor cu Vectorizare Automată în Baze de Date Vectoriale & Căutare Semantică

Adăugarea de texte brute care sunt convertite automat în embeddings sau încărcarea directă a vectorilor precalculați.

Sintaxă & interogare
collection.add(ids=['id1'], documents=['text'], metadatas=[{'sursa': 'pdf'}])

Metoda add() adaugă un lot de date în colecție. Dacă utilizatorul oferă argumentul documents, funcția de embedding a colecției calculează automat vectorii fără cod suplimentar.

Exemplu de inserare în lot

colecție.add(
    ids=["ghid_01", "ghid_02"],
    documents=[
        "Arhitectura Docker presupune containere izolate peste un kernel comun.",
        "Kubernetes orchestrează scalarea orizontală a podurilor pe noduri worker."
    ],
    metadatas=[
        {"domeniu": "devops", "capitol": 1},
        {"domeniu": "cloud", "capitol": 2}
    ]
)

Garantează consistența dintre texte, reprezentările numerice și identificatorii unici.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Metoda Collection.add în ChromaDB: Inserarea Documentelor cu Vectorizare Automată

Ai o întrebare despre Metoda Collection.add în ChromaDB: Inserarea Documentelor cu Vectorizare Automată sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.