Parameter Extractor Node utilizează capacitatea LLM-urilor de structured outputs sau function calling pentru a extrage automat parametri tipizați (string, number, boolean, array, object) din textul introdus de utilizator, conform unei scheme predefinite. Este indispensabil pentru colectarea datelor de contact, rezervări sau comenzi.
Extragere Parametri Structurați
Nodul validează schema extrasă și gestionează automat cazurile în care anumiți parametri obligatorii lipsesc, semnalând starea către flux.
{
"type": "parameter-extractor",
"model": "gpt-4o-mini",
"parameters": [
{
"name": "full_name",
"type": "string",
"description": "Numele complet al solicitantului"
},
{
"name": "phone_number",
"type": "string",
"description": "Numărul de telefon în format internațional"
},
{
"name": "appointment_date",
"type": "string",
"description": "Data programării dorite în format YYYY-MM-DD"
}
]
}Implementarea corectă a acestei funcționalități în arhitectura Dify asigură o integrare fluidă între fluxurile de lucru automate, modelele de limbaj și bazele de cunoștințe enterprise.
Întrebări & Exemple practice:
Parameter Extractor Node: extragere structured data prin LLMAi o întrebare despre Parameter Extractor Node: extragere structured data prin LLM sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.