Arhitectura ReAct (Reasoning and Acting) combină generarea pașilor de gândire (Thought), acțiunile executate asupra mediului (Action) și analiza rezultatelor primite (Observation). Acest ciclu se repetă până când agentul colectează toate informațiile necesare pentru rezolvarea problemei.
Ciclul Thought -> Action -> Observation
Este ideal pentru modele care nu dispun de function calling nativ sau pentru sarcini de investigație multi-step.
Exemplu traseu de execuție ReAct în Dify:
Thought: Utilizatorul dorește să afle starea serverului web și certificatul SSL.
Action: curl_check_ssl(domain="dexblog.ro")
Observation: Certificatul expiră la 2026-12-01. Emitent: Let's Encrypt Authority.
Thought: Am obținut data de expirare. Acum verific timpul de răspuns HTTP.
Action: ping_latency(host="dexblog.ro")
Observation: 14ms latență medie, 0% packet loss.
Thought: Am toate datele. Formulez răspunsul complet.
Final Answer: Domeniul dexblog.ro este activ (14ms latență), iar certificatul SSL este valid până în Decembrie 2026.Implementarea corectă a acestei funcționalități în arhitectura Dify asigură o integrare fluidă între fluxurile de lucru automate, modelele de limbaj și bazele de cunoștințe enterprise.
Întrebări & Exemple practice:
Agenți ReAct (Reason + Act): raționament iterativ cu buclă gândire-acțiune-observațieAi o întrebare despre Agenți ReAct (Reason + Act): raționament iterativ cu buclă gândire-acțiune-observație sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.