Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Iteration Node: bucle for-each peste liste de obiecte și procesare batch în Dify: fluxuri agentice, Knowledge și self-hosting

Sintaxă & invocare
iteration_loop(list_variable, sub_graph_pipeline)

Iteration Node (Nodul de Iterație) permite parcurgerea repetată a unei liste de elemente (arrays) și rularea unui sub-flux dedicat pentru fiecare element în parte. Este esențial pentru procesarea batch a fișierelor, traducerea unei liste de paragrafe sau validarea succesivă a înregistrărilor returnate de un API extern.

Procesare Bucle For-Each

Sub-graful intern poate include noduri LLM, Code, HTTP Request sau Tool, colectând la final rezultatele parțiale într-un array agregat.

# Configurare Nod Iterație:
node_id: batch_doc_processor
type: iteration
iterator_selector: ["retrieval_docs", "documents"]
sub_graph:
  nodes:
    - id: summarize_single_doc
      type: llm
      prompt: "Rezumă următorul paragraf în 2 propoziții: {{#item.content#}}"
output_selector: ["summarize_single_doc", "text"]

Implementarea corectă a acestei funcționalități în arhitectura Dify asigură o integrare fluidă între fluxurile de lucru automate, modelele de limbaj și bazele de cunoștințe enterprise.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Iteration Node: bucle for-each peste liste de obiecte și procesare batch

Ai o întrebare despre Iteration Node: bucle for-each peste liste de obiecte și procesare batch sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.