Dify oferă două moduri distincte de indexare pentru dataseturi: High Quality și Economy. High Quality utilizează modele de embedding dedicate (OpenAI text-embedding-3-large, Cohere embed-multilingual, BGE-M3) și baze vectoriale pentru căutare semantică profundă. Economy utilizează indexarea inversată BM25 (keyword matching) fără costuri de apel embeddings.
Comparație Moduri Indexare
Alegerea dintre High Quality și Economy balansează costul financiar al apelurilor API și calitatea semantică a rezultatelor.
Comparație moduri de indexare Dify:
+-------------------+----------------------------+----------------------------+
| Criteriu | High Quality Mode | Economy Mode |
+-------------------+----------------------------+----------------------------+
| Mecanism | Vector Embeddings (Dense) | Keyword Matching (BM25) |
| Cost tokeni | Necesită API Embedding | Gratuit (Zero token cost) |
| Înțelegere sens | Semantică profundă, sinonime| Potrivire exactă termeni |
| Reranking | Suportat nativ | Nivel scăzut de rerank |
| Resurse vector DB | Memorie GPU / RAM Vector DB| CPU & Disk Disk Index |
+-------------------+----------------------------+----------------------------+Implementarea corectă a acestei funcționalități în arhitectura Dify asigură o integrare fluidă între fluxurile de lucru automate, modelele de limbaj și bazele de cunoștințe enterprise.
Întrebări & Exemple practice:
Modul High Quality vs Economy Indexing în bazele DifyAi o întrebare despre Modul High Quality vs Economy Indexing în bazele Dify sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.