Knowledge Retrieval Node interoghează una sau mai multe baze de cunoștințe (Knowledge Datasets) conectate la spațiul de lucru. Suportă căutare vectorială densă, căutare pe cuvinte cheie BM25 sau căutare hibridă combinată cu modele de reranking pentru extragerea celor mai relevante pasaje.
Interogare Baze de Cunoștințe
Nodul ia ca intrare interogarea utilizatorului (query), aplică pragul de scor (score threshold) și limitează rezultatele la top_k fragmente, injectând segmentele selectate în nodurile LLM.
# Configurare Retrieval Node:
node_id: knowledge_retrieval_docs
type: knowledge-retrieval
query_variable_selector: ["sys", "query"]
dataset_ids:
- "dataset_manuale_tehnice_2026"
- "dataset_politici_securitate"
retrieval_mode: hybrid_search
reranking_model:
provider: cohere
model: rerank-multilingual-v3.0
top_k: 4
score_threshold: 0.65Implementarea corectă a acestei funcționalități în arhitectura Dify asigură o integrare fluidă între fluxurile de lucru automate, modelele de limbaj și bazele de cunoștințe enterprise.
Întrebări & Exemple practice:
Knowledge Retrieval Node: căutare multi-dataset, filtrare metadate și top-kAi o întrebare despre Knowledge Retrieval Node: căutare multi-dataset, filtrare metadate și top-k sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.