Căutare Hibridă și Reranking RRF (Reciprocal Rank Fusion) în Dify în Dify: fluxuri agentice, Knowledge și self-hosting

Căutarea hibridă combină rezultatele căutării vectoriale dense cu regăsirea lexicală BM25, aplicând algoritmul Reciprocal Rank Fusion (RRF) pentru a calcula un scor unificat de relevanță. Oferă cel mai înalt nivel de robustețe în scenarii enterprise complexe.

Fuziune RRF Între Vectori și Cuvinte Cheie

Formula RRF atribuie pondere poziției obținute în fiecare clasament: RRF_Score = SUM(1 / (k + rank)).

# Algoritmul Reciprocal Rank Fusion (RRF) aplicat în Dify:
def calculate_rrf(rank_vector: int, rank_keyword: int, k: int = 60) -> float:
    score_v = 1.0 / (k + rank_vector) if rank_vector > 0 else 0.0
    score_k = 1.0 / (k + rank_keyword) if rank_keyword > 0 else 0.0
    return score_v + score_k

# Document clasat pe locul 1 la vectori și locul 3 la keywords:
score = calculate_rrf(rank_vector=1, rank_keyword=3) # ~0.0322

Implementarea corectă a acestei funcționalități în arhitectura Dify asigură o integrare fluidă între fluxurile de lucru automate, modelele de limbaj și bazele de cunoștințe enterprise.