Calculul Normelor Vectoriale și Matriciale cu np.linalg.norm în NumPy

Funcția np.linalg.norm() calculează norma unui vector sau a unei matrice. Parametrul ord definește tipul matematic de normă:

• ord=2 (implicit): Lungimea euclidiană directă (norma L2).
• ord=1: Suma valorilor absolute (norma Manhattan / L1).
• ord=np.inf: Valoarea absolută maximă din vector.
• 'fro': Norma Frobenius pentru matrice.

import numpy as np

v = np.array([3.0, 4.0])
lungime = np.linalg.norm(v)  # sqrt(3^2 + 4^2) = 5.0

# Vector unitar cu lungimea exact 1.0:
v_unitar = v / lungime
print(f"Lungime: {lungime} | Vector unitar: {v_unitar}")