Selectare Condițională Ramificată cu np.select în NumPy

Evaluarea condițiilor vectorizate multiple (CASE WHEN) pentru crearea valorilor derivate.

Sintaxă
np.select(condlist, choicelist, default=0)

În timp ce np.where() permite doar o singură condiție booleană binară (dacă/altfel), funcția np.select() evaluează o listă întreagă de condiții în ordine, returnând valoarea corespunzătoare primei condiții adevărate. Este echivalentul vectorizat complet al structurilor if-elif-else din Python.

Exemplu: Clasificarea scorurilor pe calificative
import numpy as np

note = np.array([4, 6, 8, 10, 5])

conditii = [
    note >= 9,
    note >= 7,
    note >= 5
]
rezultate = ["EXCELENT", "BUN", "PROMOVAT"]

calificative = np.select(conditii, rezultate, default="RESPINS")
print(calificative)

Comunitate & Schimb de cunoștințe

Întrebări & Exemple de Cod: Selectare Condițională Ramificată cu np.select

Ai o nelămurire despre utilizarea comenzii Selectare Condițională Ramificată cu np.select sau ai descoperit un truc / fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți programatori!

💬

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau exemple de cod pentru această pagină. Dacă ai întâlnit o problemă sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru a-i ajuta pe ceilalți.

Comunitate Adaugă o întrebare sau distribuie un cod

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.