Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Distribuția Statistică a Datelor cu np.histogram în NumPy

Calcularea frecvențelor numerice pe intervale (bins) fără a necesita generarea unui grafic vizual.

Sintaxă
counts, bin_edges = np.histogram(a, bins=10, range=None)

Funcția np.histogram() numără câte valori dintr-un set de date cad în interiorul fiecărui interval numeric definit. Returnează două array-uri: numărul de apariții per interval (counts) și marginile fizice ale intervalelor (bin_edges).

Exemplu: Distribuția scorurilor de examen pe 5 intervale
import numpy as np

scoruri = np.array([45, 88, 76, 92, 54, 81, 95, 60, 72, 85])

numarare, intervale = np.histogram(scoruri, bins=5)
print("Număr studenți per interval:", numarare)
print("Limite intervale:", intervale.round(1))

Comunitate & Schimb de cunoștințe

Întrebări & Exemple de Cod: Distribuția Statistică a Datelor cu np.histogram

Ai o nelămurire despre utilizarea comenzii Distribuția Statistică a Datelor cu np.histogram sau ai descoperit un truc / fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți programatori!

💬

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau exemple de cod pentru această pagină. Dacă ai întâlnit o problemă sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru a-i ajuta pe ceilalți.

Comunitate Adaugă o întrebare sau distribuie un cod

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.