ndarray.shape în NumPy: explicație și exemple

Ce face `ndarray.shape`

a.shape este un tuplu cu lungimea pe fiecare dimensiune. Un tablou cu 2 rânduri și 3 coloane are shape egal cu (2, 3); un tablou 1D cu 4 elemente are (4,).

a.ndim este numărul de dimensiuni (lungimea tuplului shape), iar a.size numărul total de elemente (produsul valorilor din shape). len(a) dă doar lungimea primei dimensiuni, adică numărul de rânduri.

Acestea sunt atribute, nu metode: se scriu fără paranteze.

Ce returnează

shape: tuplu de întregi; ndim, size, len(a): întregi.

Exemple

Exemplul 1: Tablou 1D și tablou 2D

import numpy as np

note = np.array([9, 7, 10, 8])
vanzari = np.array([[120, 95, 130],
                    [80, 110, 105]])

for nume, t in [("note", note), ("vanzari", vanzari)]:
    print(nume, "shape:", t.shape, "ndim:", t.ndim, "size:", t.size, "len:", len(t))

Rezultat

note shape: (4,) ndim: 1 size: 4 len: 4
vanzari shape: (2, 3) ndim: 2 size: 6 len: 2

Exemplul 2: Folosirea formei în cod

Tuplul shape se poate despacheta în două variabile.

import numpy as np

vanzari = np.array([[120, 95, 130],
                    [80, 110, 105]])
randuri, coloane = vanzari.shape
print(f"{randuri} magazine, {coloane} luni")