Funcția np.linalg.eig() rezolvă ecuația matriceală clasică A * v = λ * v, returnând valorile proprii (scalarii λ) și vectorii proprii corespunzători (coloanele matricii v). Este operația fundamentală din spatele algoritmilor de analiză a componentelor principale (PCA), vibrații mecanice și stabilitatea sistemelor dinamice.
Exemplu: Calculul spectral al unei matrice 2×2
import numpy as np
A = np.array([[4, -2],
[1, 1]])
val_proprii, vect_proprii = np.linalg.eig(A)
print("Valori proprii (lambda):", val_proprii)
print("Vectori proprii:
", vect_proprii)
Întrebări & Exemple de Cod:
Valori și Vectori Proprii cu np.linalg.eigAi o nelămurire despre utilizarea comenzii
Valori și Vectori Proprii cu np.linalg.eigsau ai descoperit un truc / fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți programatori!Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau exemple de cod pentru această pagină. Dacă ai întâlnit o problemă sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru a-i ajuta pe ceilalți.