Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Funcția de Feedback Groundedness în TruLens: Validare NLI fără Halucinații în LLMOps, Evaluare & Securitate AI

Utilizarea modelelor de inferență în limbaj natural (NLI) pentru verificarea dependenței logice a afirmațiilor.

Configurare & comandă
from trulens_eval.feedback import Groundedness
groundedness = Groundedness(groundedness_provider=provider)

În framework-ul RAG Triad din TruLens, funcția Groundedness descompune răspunsul în aserțiuni individuale și verifică dacă fiecare aserțiune este susținută logic (entailment) de contextul extras.

Exemplu de definire funcție

from trulens_eval.feedback.provider.openai import OpenAI
from trulens_eval.feedback import Groundedness
from trulens_eval import Feedback

f_openai = OpenAI()
grounded = Groundedness(groundedness_provider=f_openai)

f_groundedness = (
    Feedback(grounded.groundedness_measure_with_cot_reasons)
    .on(TruChain.select_context())
    .on_output()
)

Oferă rapoarte de audit cu evidențierea exactă a propozițiilor nefondate.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Funcția de Feedback Groundedness în TruLens: Validare NLI fără Halucinații

Ai o întrebare despre Funcția de Feedback Groundedness în TruLens: Validare NLI fără Halucinații sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.