NVIDIA TensorRT-LLM: Compilare de Modele și Optimizare la Nivel de Kernel în LLMOps, Evaluare & Securitate AI

TensorRT-LLM oferă cea mai înaltă performanță de inferență absolută pe hardware NVIDIA prin compilarea grafului modelului într-un fișier binar static (Engine) adaptat la arhitectura exactă a plăcii grafice țintă (SM architecture).

# Pasul 1: Conversie checkpoint în format intermediar TensorRT-LLM
python3 convert_checkpoint.py   --model_dir ./llama-3-8b   --output_dir ./tllm_checkpoint   --dtype float16

# Pasul 2: Compilare Engine optimizat cu fuziune de kerneluri
trtllm-build   --checkpoint_dir ./tllm_checkpoint   --output_dir ./llama_engine   --gemm_plugin float16   --max_batch_size 64

Fuziunea automată a straturilor LayerNorm, GeMM și Attention elimină transferurile repetate în memoria VRAM globală, dublând frecvent viteza față de implementările native PyTorch.