Funcția evaluate în LangSmith: Rularea Benchmarking-ului peste Seturi de Aur în LLMOps, Evaluare & Securitate AI

Evaluarea automată a modificărilor din codul sursă împotriva unui set fix de date de referință în cloud-ul LangSmith.

Configurare & comandă
from langsmith.evaluation import evaluate
rezultate = evaluate(my_app, data='dataset_intrebari_aur', evaluators=[...])

Funcția evaluate() din SDK-ul oficial LangSmith rulează noua versiune a aplicației pe fiecare exemplu dintr-un set de testare salvat pe platformă, calculând metrici de acuratețe și generând rapoarte vizuale de regresie.

Exemplu de rulare

from langsmith.evaluation import evaluate

def aplicatia_mea(inputs: dict) -> dict:
    return {"output": "Răspuns generat de asistentul curent."}

rezultate = evaluate(
    aplicatia_mea,
    data="intrebari_frecvente_dexblog",
    experiment_prefix="experiment_nou_prompt_v3"
)

Permite identificarea instantanee a răspunsurilor care s-au degradat față de versiunea precedentă.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Funcția evaluate în LangSmith: Rularea Benchmarking-ului peste Seturi de Aur

Ai o întrebare despre Funcția evaluate în LangSmith: Rularea Benchmarking-ului peste Seturi de Aur sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.