Arize Phoenix este o platformă open-source de observabilitate pentru aplicații GenAI care rulează complet local sau pe infrastructură privată. Spre deosebire de uneltele SaaS externe, Phoenix nu trimite datele confidențiale în afara mediului de lucru, facilitând depanarea prompturilor, a fragmentelor RAG și a apelurilor de unelte (tool calls).
Exemplu de lansare și instrumentare automată cu LlamaIndex sau LangChain:
import phoenix as px
from phoenix.trace.langchain import LangChainInstrumentor
# Lansare UI local Phoenix pe portul 6006
session = px.launch_app()
# Instrumentare transparentă a lanțurilor LangChain
LangChainInstrumentor().instrument()
print(f"Panou Phoenix disponibil la adresa: {session.url}")Interfața oferă grafice interactive ale arborelui de apeluri (Trace Spans), calculul latențelor per etapă și evidențierea automată a contextului trimis la model.
Întrebări & Exemple practice:
Arize Phoenix: Tracing Open-Source, Vizualizare Spans și EvalsAi o întrebare despre Arize Phoenix: Tracing Open-Source, Vizualizare Spans și Evals sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.