Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Obiectele span și generation în Langfuse: Înregistrarea Manuală a Costurilor și Tokenilor în LLMOps, Evaluare & Securitate AI

Controlul la nivel de milisecundă al înregistrării operațiunilor de rețea, baze de date și apeluri LLM.

Configurare & comandă
langfuse.generation(name='openai_call', model='gpt-4o', usage={'prompt_tokens': 50, 'completion_tokens': 20})

Pentru framework-uri custom sau servicii asincrone unde nu se pot folosi decoratori, obiectele span și generation permit raportarea explicită a consumului exact de resurse.

Exemplu de generare manuală

from langfuse import Langfuse

langfuse = Langfuse()
trace = langfuse.trace(name="suport_client")

generare = trace.generation(
    name="clasificare_intentie",
    model="mistral-7b",
    input="Nu pot accesa contul",
    output="Intentie: autentificare_blocata",
    usage={"total_tokens": 42}
)
generare.end()

Langfuse calculează automat costul financiar în USD pe baza listei publice de prețuri ale modelelor.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Obiectele span și generation în Langfuse: Înregistrarea Manuală a Costurilor și Tokenilor

Ai o întrebare despre Obiectele span și generation în Langfuse: Înregistrarea Manuală a Costurilor și Tokenilor sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.