AnalyzerEngine din biblioteca open-source Microsoft Presidio analizează conținutul textual înainte de a fi transmis către un LLM comercial, raportând poziția și tipul oricărei entități PII detectate.
Exemplu de scanare
from presidio_analyzer import AnalyzerEngine
analyzer = AnalyzerEngine()
text = "Clientul Ion Popescu cu email ion@dexblog.ro a solicitat detalii."
rezultate = analyzer.analyze(text=text, language="en")
for r in rezultate:
print(f"Tip: {r.entity_type} | Start: {r.start} | End: {r.end} | Scor: {r.score:.2f}")Pasul esențial pentru conformitatea cu normele GDPR și HIPAA în procesarea datelor cu caracter personal.
Întrebări & Exemple practice:
Clasa AnalyzerEngine în Microsoft Presidio: Detectarea Datelor Personale (PII) în TexteAi o întrebare despre Clasa AnalyzerEngine în Microsoft Presidio: Detectarea Datelor Personale (PII) în Texte sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.